Data Engineer

Functieomschrijving

Voor de Provincie Utrecht zoeken wij een Data Engineer.

De organisatie
Utrecht is een provincie om trots op te zijn. Gevarieerd, bruisend en met een rijke historie. Met veel verschillende levensstijlen, culturen en persoonlijke voorkeuren. Deze regio is een topregio met een innovatieve kenniseconomie. 

Het is hun opgave om de aantrekkelijkheid van deze provincie te vergroten en groei zo te faciliteren dat de kwaliteit van hun ruimte behouden blijft. Samen met inwoners, bedrijven, organisaties en andere overheden werken het provinciebestuur en medewerkers met enthousiasme en daadkracht aan een gezonde en duurzame leefomgeving. Zij willen dat iedereen in de provincie Utrecht fantastisch woont, werkt en leeft. Daarom zorgen zij voor een goede balans tussen groen en groei.

Achtergrond
Vanuit de datagedrevenheid is de Provincie actief om business intelligence (BI) en datamanagement op de kaart te zetten. Ze werken met Power BI en zijn gestart met het dataplatform project. Ze zijn dus nog echt in de opstartfase en zijn op zoek naar een ervaren en energiek persoon die hen hierbij wil helpen!

Als je bij de provincie start kom je terecht in het cluster DKI (Data, Kennis en Inzicht). Dit cluster is onderdeel van IV-Ontwikkeling en bestaat o.a. uit data analisten en een data engineer.

Ze zijn bezig met het optuigen van data opslag en data integratie m.b.v. Azure. Cloud en Azure zijn relatief nieuw voor hen, en alhoewel ze snel leren, zoeken ze een ervaren persoon om hen hierbij te helpen.

Doordat de Provincie uit verschillende beleidsdomeinen bestaat (mobiliteit, stedelijke leefomgeving, landelijke leefomgeving, bestuurs- en directieondersteuning en bedrijfsvoering) zijn de onderwerpen waarmee je werkt divers. Je krijgt daardoor te maken met veel verschillende producten en diensten wat het juist interessant maakt aan werken voor de Provincie. Wat de eindgebruikers gemeen hebben; het zijn fijne en kundige collega’s en allemaal hebben zij behoefte aan betrouwbare datasets, en dataproducten, analyses, modellen, rapporten, visualisaties, en dashboards waarin die datasets hen inzichten verschaffen. En daar ligt jouw kerntaak!

Verantwoordelijkheden
Uit de diverse digitale bronnen verzamel je waar nodig (on)gestructureerde data, combineert de data en schrijft deze verantwoord weg. Vanuit deze bron worden modellen, analyses en overzichten gegenereerd die relevant zijn voor de geformuleerde doelstellingen. Hiermee stel je de operationele en tactische collega’s in staat hun vraagstukken op te lossen. Als data engineer ben jij dus de schakel tussen de ruwe data, de data analist en beleidsmedewerker. Jij bent degene die alles van databases, ETL en pipelines weet. Daarnaast kun jij ruwe data inzichtelijk maken en vertalen naar bruikbare formats. Hiermee kunnen de data analisten efficiënt hun werk doen. Je denkt na over het waarborgen van de geleverde structuur en resultaten zodat deze later reproduceerbaar en verantwoordbaar zijn, en over de eventuele herbruikbaarheid hiervan. Het zwaartepunt zal liggen bij ETL en het inzichtelijk maken van de resultaten.

Naast een flinke portie ervaring op het gebied van ETL, Azure en Fabric, ben je ook in staat deze kennis over te brengen. Aan jou de taak om deze kennis te helpen omzetten in praktijk ervaring! Sociale vaardigheden, zoals “trainersmentaliteit” is dan ook erg belangrijk.

Goede beheersing van de Nederlandse taal in woord en geschrift is vereist voor deze functie.